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　　2月2日，千问APP首次官宣投入30亿元启动“春节请客计划”，宣称“请全国人民在春节期间吃喝玩乐”，但未披露具体活动形式；2月5日，千问微博发布“30亿！就在明天！”的预热消息，同时APP图标底部新增“分30亿”标签，正式拉开这场大规模促销的序幕。结合活动后续落地情况（以“一分钱喝奶茶”为核心玩法，联动阿里生态完成用户引流与信息收集），其促销行为的根本原因、核心目的，以及客户信息的投入性价比，可拆解如下，兼顾行业逻辑与实际数据支撑：

　　当前AI应用赛道已进入“用户规模比拼”的关键窗口期，2025年以来，元宝、豆包等同类产品纷纷通过大额投流、红包补贴抢占市场，其中元宝2025年投流高达150亿元，千问此前月活规模落后于元宝约1500万，处于竞争劣势。春节作为全民消费、流量集中的黄金节点，是打破竞争格局的最佳时机——千问选择以30亿大额投入“弯道超车”，本质是通过差异化促销（免单而非单纯红包），快速缩小与头部产品的用户差距，争夺AI用户入口的核心话语权，避免在行业洗牌中被边缘化。

　　中国信通院数据显示，2024年我国人工智能产业规模已突破9000亿元，但“技术落地难、脱离用户场景”仍是行业普遍痛点。千问作为阿里全栈AI战略的核心载体，背后依托阿里云、平头哥、淘宝、支付宝等生态资源，此次促销的核心底层需求，是通过“吃喝玩乐”的生活化场景，完成“芯片-算力-模型-应用”的生态协同实战演练——让AI技术跳出“纸面参数”，落地到用户日常消费场景中，同时打通自身与阿里本地生活、支付体系的链路，夯实生态协同优势。

　　QuestMobile数据显示，2025年千问APP的30日留存率仅为23.5%，远低于豆包的44.5%，甚至低于元宝的30.1%，“拉新易、留存难”成为制约其长期发展的核心瓶颈。此前千问的用户增长多依赖短期投流，缺乏场景化绑定与用户习惯培养，此次借助春节场景，以高频消费（奶茶、生鲜等）为切入点，核心是想通过“低成本、强体验”的活动，让用户形成“有事找AI”的使用惯性，破解留存率偏低的痛点，实现从“短期流量”到“长期留量”的转化。

　　这是此次促销的核心诉求，也是30亿投入的核心价值所在。活动本质是一套完整的用户信息收集闭环：用户需下载APP、注册绑定、授权淘宝/支付宝账户、填写收货地址与联系方式，才能参与免单活动，最终实现“低成本、大规模”的精准用户数据收集。收集的用户信息（消费习惯、地理位置、支付偏好、年龄性别等），一方面可用于优化千问大模型的意图识别能力，让AI更贴合用户生活化需求；另一方面可完善阿里本地生活的用户画像，推动千问与淘宝、支付宝的生态深度绑定，为后续场景化推荐、精准服务奠定基础。

　　千问的最终诉求，是让AI像水电煤一样融入用户日常生活，实现“技术落地变现”。此次活动通过“一句话点奶茶”的简单操作，降低用户使用AI的门槛，培养“有事找AI”的使用习惯——当用户习惯用千问点奶茶、买生鲜、查优惠，后续可逐步延伸到政务办理、医疗咨询、工业服务等更复杂的场景。同时，通过生态协同演练，强化自身“技术+场景”的综合竞争壁垒，推动阿里AI基础设施（3年3800亿元投入计划）的产业化落地，最终实现AI技术的商业变现（如广告、增值服务、生态佣金等）。

　　此次收集的用户信息，不是单纯的“手机号、姓名”，而是完整的“消费画像”：包括用户的支付习惯（支付宝偏好）、消费偏好（奶茶品类、生鲜需求）、地理位置（收货地址对应消费场景）、社交关系（邀请好友链路）等，这些信息与千问“AI+本地生活”的落地方向高度契合，是精准度极高的“有效数据”。相较于互联网行业动辄数十元乃至上百元的获客成本，千问以“一杯奶茶”的成本（单用户获客成本远低于行业平均），获取的是“有消费能力、有使用意愿”的高质量用户，而非“薅完羊毛就流失”的无效用户，信息质量远超普通促销收集的客户信息。

　　千问收集的客户信息，不是“单一APP使用”，而是可在阿里全生态内复用——这些数据可同步给淘宝、支付宝、盒马、本地生活等阿里系业务，用于优化精准推荐、提升履约效率，推动整个阿里生态的用户体验升级。例如，用户的奶茶消费偏好可用于淘宝闪购的精准推荐，收货地址可优化盒马配送范围，支付习惯可完善支付宝的服务场景，其复用价值远超“30亿投入”本身。同时，这些生活化场景的数据，可用于优化千问大模型的场景适配能力，让AI更懂“普通人的需求”，推动AI技术从“专业领域”走向“大众生活”，长期价值不可估量。

　　30亿看似是“巨额投入”，但拆解来看，并非全部是“直接补贴”——活动联动了全国30多万家奶茶店、商超等线下渠道，无需千问单独组建地推团队，大幅降低了引流成本；同时，社交裂变玩法让用户自发传播，节省了巨额广告营销费用，实际单用户获客成本远低于行业平均水平。更重要的是，此次活动破解了千问“留存率低、生态落地难”的核心痛点，若不通过春节节点大规模投入，后续再想打破竞争格局、培养用户习惯，需要付出更高的成本（如长期投流、场景搭建）。从长期来看，这些客户信息支撑的AI模型优化、生态协同落地、商业变现，最终会带来远超30亿的回报，属于“战略性投入”，而非“无效烧钱”。

　　需注意的是，此次活动中，千问存在“超范围收集用户信息”的争议——用户参与“一分钱喝奶茶”仅需收货地址、联系方式即可，但活动强制要求用户授权淘宝、支付宝账户，获取与交易无关的消费记录、支付信息等，已触碰法律红线。这也是此次投入的“隐性风险”：若后续出现隐私泄露、合规处罚，可能会影响用户信任，进而降低客户信息的长期价值。但从阿里的隐私政策来看，其明确约定“仅在授权范围内使用用户信息，通过加密技术保障信息安全”，后续若能规范信息使用，可有效规避这一风险。